0 Войти

Вопросы ГОС по информационным системам и технологиям МТИ 2026–2027

Обложка статьи: вопросы ГОС по информационным системам и технологиям МТИ
Кратко
  • Вопросы ГОС по информационным системам и технологиям в МТИ (направление 09.03.02, 2026–2027 учебный год) составлены отдельно для каждой направленности: «Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности ИС», «Разработка и тестирование ПО», «Технологии искусственного интеллекта».
  • Каждый перечень состоит из трёх блоков: 30 теоретических вопросов на базовые понятия, 30 вопросов по направленности и практические задания на применение знаний.
  • Практические задания — это выбор и обоснование решения, задачи на соответствие, работа со схемами и таблицами (нормальные формы, модель OSI, совместимость комплектующих).
  • Ниже — полные списки теоретических вопросов по направленностям, примеры практических заданий и план подготовки.

Государственный экзамен по направлению «Информационные системы и технологии» в МТИ проверяет и базовые знания (архитектура ИС, сети, базы данных, безопасность), и профильные темы выбранной направленности. Мы собрали примерные перечни вопросов на 2026–2027 учебный год. Это ориентир для подготовки: точный перечень и формат экзамена всегда уточняйте в программе ГИА в личном кабинете.

Как устроен перечень вопросов

БлокЧто проверяетКоличество
Теоретические вопросыБазовые понятия: информация и данные, архитектура ИС, ОС, сети и модель OSI, СУБД, защита информации30
Вопросы по направленностиПрофильные темы: безопасность ИС, тестирование и DevOps или методы искусственного интеллекта30
Практические заданияУмение применить знания: выбрать и обосновать решение, установить соответствие, проанализировать схемуоколо 30

Направленность «Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем»

Теоретические вопросы

  1. Понятия: данные, информация, знания. Свойства информации.
  2. Понятие файловой системы. Отличие файловых систем друг от друга.
  3. Назначение центрального процессора. Внутренняя организация процессора. микропроцессоров.
  4. Составные части операционной системы отдельного компьютера.
  5. Многоуровневая, клиент-серверная и файл-серверная технологии.
  6. Компьютерные вирусы: определение, классификация по среде «обитания» и способам заражения.
  7. Антивирусные программы: классификация и принципы работы.
  8. Понятие архитектуры информационной системы.
  9. Основные принципы построения компьютерных сетей.
  10. Понятие и свойства алгоритма. Язык схем.
  11. Законодательство Российской Федерации в сфере информационной безопасности и защиты информации (основные нормативные документы и их содержание).
  12. Содержание понятий «информационная безопасность» и «безопасность информации». Направления обеспечения безопасности информации.
  13. Виды информации с точки зрения организации их защиты. Действия, приводящие к незаконному овладению конфиденциальной информацией.
  14. Основные цели и задачи защиты информации. Компоненты системы защиты информации.
  15. Корпоративные компьютерные сети: принципы организации.
  16. Типы локальных сетей. Модель OSI.
  17. Характеристика глобальной сети Internet. Протоколы сети Internet. Типы Internet-сервисов.
  18. Системы управления базами данных: классификация, возможности и тенденции развития.
  19. Устройство системного блока. Типы корпусов и блоков питания.
  20. Устройство и параметры материнской платы. Назначение устройств, размещаемых на материнской плате.
  21. Сетевые устройства: классификация и основные принципы работы.
  22. Организация и устройство оперативной памяти в ПК.
  23. Основные направления деятельности по защите информации.
  24. Общие принципы построения систем безопасности объектов.
  25. Принципы построения моделей оценки средств защиты информации информационных систем.
  26. Глобальные сети. Организация доступа.
  27. Web-технологии.
  28. Методы машинного обучения.
  29. Архитектура ИС.
  30. Деление ИС на подсистемы: функциональные подсистемы ИС и обеспечивающие подсистемы ИС.

Вопросы по направленности

  1. Угрозы информационной безопасности.
  2. Средства защиты информации.
  3. Защита информации от утечки по техническим каналам.
  4. Основные нормативные документы РФ по защите информации.
  5. Защита государственной тайны.
  6. Системы управления базами данных: классификация, возможности и тенденции развития.
  7. OLAP и OLTP технологии.
  8. Технологии Big Data.
  9. Технологии Data mining.
  10. Жизненный цикл разработки информационной системы.
  11. Модели жизненного цикла разработки информационной системы.
  12. Состав и содержание работ по этапам жизненного цикла разработки информационной системы.
  13. Модели представления знаний.
  14. Системы электронного документооборота.
  15. Функциональная модель информационной системы.
  16. Технологии сетевого уровня. Протоколы стека TCP/IP.
  17. Технологии сетевого уровня. IP –адресация и маски.
  18. Технологии сетевого уровня. Система доменных имен DNS.
  19. Протоколы маршрутизации и маршрутизаторы.
  20. Задачи сопровождения информационной системы.
  21. Особенности сопровождения информационных систем реального времени.
  22. Интеллектуальные информационные системы (ИИС) поддержки принятия решений.
  23. Проект ИС. Технология проектирования ИС.
  24. Классификация методов и средств проектирования ИС.
  25. Организация мероприятий по обеспечению безопасности информационных систем.
  26. Основные задачи эксплуатации и сопровождения ИС.
  27. Методы обнаружения, локализации и устранения неисправностей системы.
  28. Возможности программных средств резервирования и восстановления информации в ИС.
  29. Терминология и методы резервного копирования.
  30. Роль руководителя организации в обеспечении безопасности информационных систем.
Примеры практических заданий
  • Какой источник бесперебойного питания: постоянно действующий или интерактивный следует установить для повышения отказоустойчивости вычислительной системы. Обоснуйте ответ.
  • Какую пропускную способность: симметричную или асимметричную выгоднее использовать при доступе к сети Internet через цифровой модем? Обоснуйте ответ.
  • Какой из двух подходов к анализу данных (построение регламентированных отчетов или Data Mining) обеспечивает более широкие возможности? Обоснуйте ответ.
  • Какой из двух типов сетей (одноранговые сети или сети на основе сервера) целесообразно использовать для обеспечения полного контроля над всеми рабочими местами? Обоснуйте ответ.

Направленность «Разработка и тестирование программного обеспечения»

Теоретические вопросы

  1. Основные этапы жизненного цикла программного обеспечения.
  2. Методологии разработки программного обеспечения: Agile, Waterfall и их особенности.
  3. Понятие и роль модульного тестирования в процессе разработки ПО.
  4. Инструменты для управления проектами в разработке ПО и их функциональные возможности.
  5. Современные языки программирования и их применение в разработке ПО.
  6. Понятие объектно-ориентированного программирования и его основные концепции.
  7. Различия между статическим и динамическим тестированием программного обеспечения.
  8. Сетевые устройства: классификация и основные принципы работы.
  9. Понятие системы контроля версий и роль Git в разработке ПО.
  10. Основные принципы проектирования пользовательских интерфейсов.
  11. Основные причины возникновения багов в программном обеспечении: классификация и анализ причин.
  12. Понятие и назначение автоматизированного тестирования ПО.
  13. Роль DevOps в современном процессе разработки ПО.
  14. Понятие и особенности непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
  15. Тестирование производительности: задачи и подходы.
  16. Тестирование безопасности: определение и используемые методы проведения.
  17. Типы тестирования программного обеспечения и их особенности.
  18. Управление требованиями в процессе разработки ПО: основные методы и принципы.
  19. Роль и функции тестировщика в команде разработки.
  20. Понятие и принципы рефакторинга кода.
  21. Современные фреймворки автоматизированного тестирования и их применение.
  22. Понятие и особенности разработки кроссплатформенных приложений.
  23. Основные этапы тест-дизайна и их значимость.
  24. Контейнеризация в разработке ПО: использование и инструменты.
  25. Понятие и роль архитектуры программного обеспечения в процессе разработки.
  26. Основные задачи системного аналитика в проекте разработки ПО: описание и анализ требований, разработка технической документации, взаимодействие с командой разработки и тестирования.
  27. Управление конфигурацией программного обеспечения: способы и методы реализации.
  28. Понятие и особенности разработки мобильных приложений.
  29. Основные инструменты для статического анализа кода: классификация и применение.
  30. Принципы SOLID и их значение в разработке ПО.

Вопросы по направленности

  1. Принципы объектно-ориентированного программирования.
  2. Модульное и системное тестирование: преимущества и недостатки.
  3. Процесс управления требованиями в разработке ПО.
  4. Рефакторинг кода и его значение в разработке ПО.
  5. Контроль качества программного обеспечения: методы и инструменты.
  6. Автоматизация тестирования: инструменты и подходы.
  7. Тестирование производительности программного обеспечения.
  8. Интеграционное тестирование и его важность.
  9. Уровни тестирования программного обеспечения: модульное, интеграционное, системное, приемочное.
  10. Паттерны проектирования в разработке ПО.
  11. Современные языки программирования: классификация и особенности.
  12. Архитектура программного обеспечения и их особенности: микросервисная, монолитная.
  13. Инструменты и системы контроля версий и их отличия: Git, SVN.
  14. Принципы функционального программирования.
  15. Инструменты и методы для управления проектами разработки ПО.
  16. Безопасность программного обеспечения: выявление и устранение уязвимостей.
  17. Разработка мобильных приложений: платформы и инструменты.
  18. Разрешение конфликтов в разработке: подходы и решения.
  19. Ведение документации в процессе разработки ПО.
  20. Принципы разработки пользовательского интерфейса (UI/UX).
  21. Технологии контейнеризации: Docker, Kubernetes.
  22. Практики DevOps и их роль в разработке ПО.
  23. Облачные технологии и их применение в разработке программного обеспечения.
  24. Технологии Continuous Integration и Continuous Deployment (CI/CD).
  25. Способы обеспечения масштабируемости программного обеспечения.
  26. Роль технического долга в разработке ПО.
  27. Технологии обработки и анализа данных в реальном времени.
  28. Основы кроссплатформенной разработки.
  29. Этические вопросы в разработке программного обеспечения.
  30. Будущее разработки ПО: искусственный интеллект и машинное обучение.
Примеры практических заданий
  • Проанализируйте и обоснуйте выбор системы контроля версий для крупного корпоративного проекта с распределенной командой разработчиков. Сравните Git, Mercurial и SVN, учитывая их особенности и возможности. Обоснуйте ответ.
  • Выберите и обоснуйте фреймворк для автоматизированного тестирования веб-приложений. Сравните Selenium, Cypress и Playwright по функциональности, простоте использования и поддержке современных веб-технологий. Обоснуйте ответ.
  • Разработайте стратегию тестирования для проекта с короткими циклами разработки (Agile/Scrum). Обоснуйте выбор методов и подходов, включая автоматизацию, тестирование на основе рисков и парное тестирование.
  • Выберите и обоснуйте архитектурный подход для создания, масштабируемого и надежного облачного приложения. Сравните микросервисную архитектуру, монолит и serverless-архитектуру по ключевым параметрам. Обоснуйте ответ.

Направленность «Технологии искусственного интеллекта»

Теоретические вопросы

  1. Информационная система и её основные компоненты.
  2. Классификация информационных систем.
  3. Жизненный цикл разработки информационных систем.
  4. Облачные вычисления и их роль в информационных системах.
  5. Принципы и методы искусственного интеллекта в информационных системах.
  6. Модели данных в информационных системах.
  7. Принципы проектирования пользовательского интерфейса информационной системы.
  8. Системы управления базами данных: классификация, возможности и тенденции развития.
  9. Характеристика глобальной сети Интернет. Протоколы сети Интернет.
  10. Понятие архитектуры информационной системы.
  11. Антивирусные программы: классификация и принципы работы.
  12. Устройство системного блока. Типы корпусов и блоков питания.
  13. Устройство и параметры материнской платы. Назначение устройств, размещаемых на материнской плате.
  14. Сетевые устройства: классификация и основные принципы работы.
  15. Основные принципы построения компьютерных сетей.
  16. Компьютерные вирусы: определение, классификация по среде обитания и способам заражения.
  17. Корпоративные компьютерные сети: принципы организации.
  18. Типы локальных сетей. Модель OSI.
  19. Понятие и свойства алгоритма. Язык схем.
  20. Обзор версий MS WINDOWS. Назначение и основные функции MS WINDOWS 10 (11). Преимущества и недостатки MS WINDOWS 10 (11).
  21. Характеристика информационных процессов.
  22. Принципы цифровизации в экономике и их значение для информационных систем.
  23. Основные виды программного обеспечения для обработки больших данных (Big Data).
  24. Основы управления информационной безопасностью в современных системах.
  25. Архитектура распределённых систем и её особенности.
  26. Роль ЯВУ в разработке интеллектуальных систем.
  27. Основные функции и задачи физического уровня модели OSI в локальных сетях.
  28. Роль канального уровня в обеспечении передачи данных в локальных сетях. Используемые протоколы.
  29. Механизмы модели OSI на сетевом уровне. Маршрутизации данных в локальных сетях.
  30. Транспортный уровень модели OSI. Обеспечение надежности передачи данных между устройствами в локальной сети.

Вопросы по направленности

  1. Искусственный интеллект. Основные цели создания.
  2. Этапы развития искусственного интеллекта.
  3. Классификация ИИ по степени сложности и функциональности.
  4. Машинное обучение. Основные подходы.
  5. Машинное зрение. Основные отличия от человеческого восприятия.
  6. Социальные аспекты искусственного интеллекта.
  7. Принципы и методы обработки изображений в ИИ.
  8. Системы экспертных знаний и области их применения.
  9. Мультиагентные системы. Основные преимущества и недостатки.
  10. Основы логического программирования в ИИ.
  11. Нейронные сети. Области применения.
  12. Обработка естественного языка (NLP). Основные задачи.
  13. Рекомендательные системы. Принцип работы.
  14. Рекомендательные системы: назначение и области применения.
  15. Практические применения ИИ в различных сферах.
  16. Типы Интернет-сервисов.
  17. Роль интернета вещей (IoT) в развитии и внедрении технологий искусственного интеллекта.
  18. Интерпретируемость и объяснимость ИИ.
  19. Применение искусственного интеллекта в современной робототехнике.
  20. ИИ в кибербезопасности.
  21. ИИ и большие данные (Big Data).
  22. Основы когнитивного моделирования в ИИ.
  23. Алгоритмы оптимизации в ИИ.
  24. Искусственный интеллект и креативные индустрии.
  25. Кластеризация как метод обучения без учителя: основные принципы и примеры применения.
  26. Обработка естественного языка и какие задачи она решает в ИИ
  27. Использование сверточных нейронные сети для анализа изображений.
  28. Перечислите и охарактеризуйте основные шаги процесса контролируемого обучения.
  29. Основные методы оценки эффективности моделей машинного обучения.
  30. Обучение с подкреплением в искусственном интеллекте.
Какие практические задания встречаются
  • Соотнести уровни модели OSI с протоколами (Ethernet, TCP, IPv6, PPP).
  • Расставить по порядку этапы обучения модели: подготовка данных, выбор модели, обучение, оценка.
  • Соотнести методы машинного обучения (контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое) с их описанием и графическим представлением.
  • Соотнести библиотеки Python (TensorFlow, Keras, PyTorch) с их назначением.

Как готовиться к госэкзамену по ИСиТ

  1. Начните с общего блока. Теоретические вопросы во многом совпадают у всех направленностей: сети и модель OSI, архитектура ИС, СУБД, вирусы и антивирусы, устройство ПК. Подготовив их, вы закроете треть экзамена.
  2. Сделайте конспекты ответов по схеме: определение → классификация или структура → пример → связь с практикой. Подробнее — в статье «Госэкзамен: как подготовиться».
  3. Тренируйте практические задания: приведение таблицы к третьей нормальной форме, выбор комплектующих по совместимости (сокет процессора, тип памяти), сравнение технологий с обоснованием.
  4. Связывайте ответы с ВКР. Многие профильные вопросы пересекаются с темой выпускной работы — это хорошая опора на экзамене. Темы ВКР МТИ 2026 собраны в статье «Темы ВКР по информационным системам и технологиям».
  5. Повторяйте интервально и проводите пробный экзамен: случайные вопросы, ответ вслух за отведённое время. Техники — в статье «Как подготовиться к экзамену за 3 дня».

Об институте и формате обучения — на странице МТИ в разделе «ВУЗы».

Как эксперт помогает выпускникам
Пишем самиРаботу выполняет эксперт лично, без посредников и перепродажи.
В срок или раньшеСроки согласуем заранее и сдаём работу вовремя.
Антиплагиат.ВУЗ и ДумейтВысокая оригинальность за счёт авторского текста.
Без техподъёмаНикаких технических накруток уникальности.
ГОСТ или ваша методичкаОформляем по стандарту или требованиям кафедры.
Доработки бесплатноПравки в рамках технического задания — без доплат.

Авторы с многолетним опытом в подготовке учебных работ.

Материалы для подготовки к ГОС

Ответы и тесты по информационным системам для студентов Синергии, МТИ и МосАП.

Смотреть все →

Частые вопросы

Одинаковые ли вопросы ГОС у разных направленностей ИСиТ?

Теоретический блок во многом совпадает: сети, архитектура ИС, СУБД, безопасность, устройство ПК. Вопросы по направленности и практические задания различаются.

Какие практические задания бывают на ГОС?

Выбор и обоснование технического решения, задачи на соответствие терминов и определений, приведение таблицы к третьей нормальной форме, анализ схем и топологий сетей, выбор совместимых комплектующих.

Где взять актуальный перечень вопросов?

В программе государственной итоговой аттестации в личном кабинете МТИ или у выпускающей кафедры. Перечни на этой странице — ориентир на 2026–2027 учебный год.

Можно ли получить готовые ответы на вопросы ГОС?

Да. Эксперт подготовит структурированные ответы по перечню вашей направленности — это удобная основа для повторения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Бесплатная консультация

Опишите вопрос — специалист свяжется с вами по email и подскажет, с чего начать.

  • Без оплаты
  • Ежедневно 10:00–20:00 (Мск)


    Студмаркет

    Твой помощник в учебе

    Готовые ответы и решения, тесты для самопроверки, онлайн-помощь в учебе

    Информация

    © 2026 Студмаркет. Все права защищены. 

    Информационно-консультационные услуги в образовательной сфере по сбору, обработке и систематизации информации по темам клиента. Материалы носят информационно-ознакомительный характер и не являются готовыми научными работами.  ИП Андреева Ирина Викторовна ОГРНИП 313665803500021.

    Close

    Настроить файлы cookies

    ✕

    Обязательные (Strictly Necessary)

    Обязательные (Strictly Necessary)
    Обязательные файлы cookie необходимы для функционирования веб-сайта и не могут быть отключены. Эти файлы cookie обеспечивают базовые функции и функции безопасности веб-сайта, они не хранят личную информацию и не позволяют идентифицировать пользователя. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности, условиями использования cookie и даёте согласие на обработку персональных данных. Вы можете самостоятельно выбрать, какие категории cookie разрешить. Если вы не согласны с Политикой, пожалуйста, не используйте сайт.

    Маркетинговые (Marketing)

    Рекламные файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантных объявлений и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и ​​собирают информацию для предоставления персонализированной рекламы.

    Аналитические (Analytics)

    Аналитические и статистические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставить информацию о метриках: количестве посетителей, показателе отказов, источнике трафика и т. д.

    Функциональные (Functional)

    Функциональные файлы cookie позволяют веб-сайту запоминать ваши предпочтения. Например, файлы cookie помогают вам легче перемещаться по сайту, запоминая ваши языковые предпочтения.

    Производительности (Performance)

    Эти файлы cookie используются для понимания и анализа ключевых показателей производительности веб-сайта. Они помогают узнать, какие страницы наиболее и наименее популярны. Вся информация, которую собирают эти файлы cookie, агрегируется и, следовательно, анонимна.