Введение в анализ больших данных – Ответы на тест Синергия

5/5

В тесте 48 вопросов с ответами (полный перечень на момент сдачи теста)
Итоговая оценка 93/100 баллов.

В описании приведены темы и список вопросов, на которые представлены ответы в файле. Вопросы собраны по результатам нескольких попыток и их список постоянно обновляется. Вся информация набрана в формате Word, что позволяет использовать функцию поиска для удобного фильтра нужных ответов. При помощи готовых ответов вы гарантированно сможете самостоятельно сдать тест на оценку 4 или 5.

Скачиваний: 9

Дата: 25 июля, 2023

390 

Загрузка...

Содержание

  1. Алгоритм – это:
  2. Бизнес-процесс – это:
  3. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
  4. В каких из приведенных ниже случаев речь идёт о структурированных данных:
  5. Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…
  6. Деревья решений относятся к группе (группам) …
  7. Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
  8. Закончите следующее предложение: с точки зрения машины, информация становится структурированной, если…
  9. Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
  10. Как в R обозначаются пропущенные значения?
  11. Какие данные имеют наибольший объём на сегодняшний день?
  12. Какие из задач решаются Big Data?
  13. Какие типы данных используются в R:
  14. Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
  15. Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
  16. Как можно получить помощь в R:
  17. Как называется в R тип данных «булевы»?
  18. Как называется в R тип данных «числа с плавающей точкой»?
  19. Как называется в R тип данных «целые числа»?
  20. Как называется в R тип данных «строки»?
  21. Какой из ниже перечисленных принципов работы не применятся к Big Data?
  22. К основным характеристикам Big Data относятся:
  23. Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
  24. Локальность данных Big Data – это:
  25. Медианой для выборки 1,_,3,7,10,15,16,18 является:
  26. Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
  27. На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
  28. Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
  29. Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
  30. Неверно, что Классификация относится к:
  31. Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
  32. Основные отличительные особенности BigData?
  33. Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
  34. Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
  35. Процессы маркетинга относят к группе:
  36. Процессы подбора персонала относят к группе:
  37. Решение задачи прогнозирования …
  38. Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
  39. Сколько Петабайт в Зеттабайте?
  40. Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
  41. Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
  42. Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
  43. Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
  44. Что такое Business Intelligence (Bl):
  45. Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
  46. Что такое SQL?
  47. Hadoop – это…
  48. Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?

Быстрая помощь

    študmarket

    Помощь в учебе, готовые решения, ответы на тесты, кейсы, практики, задачи

    Студмаркет выбирают студенты, которые ценят качество и своё время.

    Подписывайтесь на наши акции и скидки

    yandexnoip

    © 2024 Stud.Market. Информационные материалы для студентов. Все права защищены.

    © StudMarket – сервис по оказанию помощи по сбору, обработке и структуризации информации по темам, предложенным клиентом. Результат выполненной работы не является завершенной научной работой, но может служить основным источником для ее написания. Все услуги предоставляются в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации. Представленные в каталоге материалы могут быть использованы исключительно для ознакомления, а также в качестве образца для написания учебной работы по своему индивидуальному заданию.

    Close