Введение в анализ больших данных — Ответы на тест Синергия

390 

Loading...

Краткое описание

В тесте 48 вопросов с ответами (полный перечень на момент сдачи теста)
Итоговая оценка 93/100 баллов.

В описании приведены темы и список вопросов, на которые представлены ответы в файле. Вопросы собраны по результатам нескольких попыток и их список постоянно обновляется. Вся информация набрана в формате Word, что позволяет использовать функцию поиска для удобного фильтра нужных ответов. При помощи готовых ответов вы гарантированно сможете самостоятельно сдать тест на оценку 4 или 5.

Содержание

  1. Алгоритм – это:
  2. Бизнес-процесс – это:
  3. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
  4. В каких из приведенных ниже случаев речь идёт о структурированных данных:
  5. Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…
  6. Деревья решений относятся к группе (группам) …
  7. Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
  8. Закончите следующее предложение: с точки зрения машины, информация становится структурированной, если…
  9. Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
  10. Как в R обозначаются пропущенные значения?
  11. Какие данные имеют наибольший объём на сегодняшний день?
  12. Какие из задач решаются Big Data?
  13. Какие типы данных используются в R:
  14. Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
  15. Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
  16. Как можно получить помощь в R:
  17. Как называется в R тип данных «булевы»?
  18. Как называется в R тип данных «числа с плавающей точкой»?
  19. Как называется в R тип данных «целые числа»?
  20. Как называется в R тип данных «строки»?
  21. Какой из ниже перечисленных принципов работы не применятся к Big Data?
  22. К основным характеристикам Big Data относятся:
  23. Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
  24. Локальность данных Big Data – это:
  25. Медианой для выборки 1,_,3,7,10,15,16,18 является:
  26. Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
  27. На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
  28. Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
  29. Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
  30. Неверно, что Классификация относится к:
  31. Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
  32. Основные отличительные особенности BigData?
  33. Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
  34. Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
  35. Процессы маркетинга относят к группе:
  36. Процессы подбора персонала относят к группе:
  37. Решение задачи прогнозирования …
  38. Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
  39. Сколько Петабайт в Зеттабайте?
  40. Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
  41. Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
  42. Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
  43. Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
  44. Что такое Business Intelligence (Bl):
  45. Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
  46. Что такое SQL?
  47. Hadoop – это…
  48. Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?

Загрузки: 10

Дата: 25 июля, 2023

Быстрая помощь


    Студмаркет

    Твой помощник в учебе

    Готовые ответы и решения, тесты для самопроверки, онлайн-помощь в учебе

    Помощь

    yandexnoip

    © Stud.market — сервис по оказанию помощи по сбору, обработке и структурировании информации по темам, предложенным клиентом. Результат выполненной работы не является завершенной научной работой, но может служить основным источником для ее написания. Материалы каталога предназначены исключительно для ознакомления. Все услуги предоставляются в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.

    Close

    Настроить файлы cookies

    Обязательные (Strictly Necessary)

    Обязательные (Strictly Necessary)
    Обязательные файлы cookie необходимы для функционирования веб-сайта и не могут быть отключены. Эти файлы cookie обеспечивают базовые функции и функции безопасности веб-сайта, они не хранят личную информацию и не позволяют идентифицировать пользователя. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальностиусловиями использования cookie и даёте согласие на обработку персональных данных. Вы можете самостоятельно выбрать, какие категории cookie разрешить. Если вы не согласны с Политикой, пожалуйста, не используйте сайт.

    Маркетинговые (Marketing)

    Рекламные файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантных объявлений и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и ​​собирают информацию для предоставления персонализированной рекламы.

    Аналитические (Analytics)

    Аналитические и статистические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставить информацию о метриках: количестве посетителей, показателе отказов, источнике трафика и т. д.

    Функциональные (Functional)

    Функциональные файлы cookie позволяют веб-сайту запоминать ваши предпочтения. Например, файлы cookie помогают вам легче перемещаться по сайту, запоминая ваши языковые предпочтения.

    Производительности (Performance)

    Эти файлы cookie используются для понимания и анализа ключевых показателей производительности веб-сайта. Они помогают узнать, какие страницы наиболее и наименее популярны. Вся информация, которую собирают эти файлы cookie, агрегируется и, следовательно, анонимна.