# 18552 |

Теория вероятностей и математическая статистика – Ответы на тест Синергия

5/5
  •  В файле 234 вопроса с ответами (полный перечень на момент сдачи теста)
  •  Итоговая оценка 93-100 баллов

В описании приведены темы и список вопросов, на которые представлены ответы в файле. Вопросы собраны по результатам нескольких попыток и их список постоянно обновляется. Вся информация набрана в формате Word, что позволяет использовать функцию поиска для удобного фильтра нужных ответов. При помощи готовых ответов вы гарантированно сможете самостоятельно сдать тест на оценку 4 или 5.

Скачиваний: 5

Дата: 15 мая, 2023

490 

Загрузка...

Содержание

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков

В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:

В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?

В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?

В каком критерии используется распределение Стьюдента?

В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.

В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.

В теории статистического оценивания оценки бывают:

В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар – белый

Выборка репрезентативна. Это означает, что:

Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Два события называют несовместными (несовместимыми), если:

Два события называют совместными (совместимыми), если:

Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?

Если два события могут произойти одновременно, то они называются:

Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?

Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:

Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:

Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:

Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:

Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:

К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?

Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого?

Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 :

Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?

Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:

Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?

Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?

Каким моментом является средняя арифметическая?

Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?

Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:

Конкурирующая гипотеза – это:

Коэффициент детерминации является:

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:

Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

Монета была подброшена 10 раз. “Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения “герба”?

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Нулевая гипотеза – это:

От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?

Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= – 0,5; bxy= – 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:

При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:

При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:

При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют

При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если:

При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ?

Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:

Статистическим критерием называют:

Сумма каких событий есть событие достоверное?

Точечную оценку называют эффективной, если она:

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:

Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?

Чему равна вероятность достоверного события?

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?

Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?

Что называют мощностью критерия 1-β?

Что называют ошибкой первого рода α?

Что показывает парный коэффициент корреляции?

Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:

Быстрая помощь

    študmarket

    Помощь в учебе, готовые решения, ответы на тесты, кейсы, практики, задачи

    Студмаркет выбирают студенты, которые ценят качество и своё время.

    Подписывайтесь на наши акции и скидки

    © 2024 Stud.Market. Информационные материалы для студентов. Все права защищены.

    © StudMarket – сервис по оказанию помощи по сбору, обработке и структуризации информации по темам, предложенным клиентом. Результат выполненной работы не является завершенной научной работой, но может служить основным источником для ее написания. Все услуги предоставляются в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации. Представленные в каталоге материалы могут быть использованы исключительно для ознакомления, а также в качестве образца для написания учебной работы по своему индивидуальному заданию.

    Close