Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных – ответы на тест Синергия
★★★★★ 5/5
- 20 вопросов с ответами (полный перечень на момент сдачи теста)
- Итоговая оценка 95/100 баллов
В описании приведены темы и список вопросов, на которые представлены ответы в файле. Вопросы собраны по результатам нескольких попыток и их список постоянно обновляется. Вся информация набрана в формате Word, что позволяет использовать функцию поиска для удобного фильтра нужных ответов. При помощи готовых ответов вы гарантированно сможете самостоятельно сдать тест на оценку 4 или 5.
Скачиваний: 3
Дата: 3 ноября, 2023
Содержание
Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК
- Занятие 1
- Занятие 2
Вопросы:
- Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …
- Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
- Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: _ y х₁ х₂ х₃; у 1 _ _ _; х₁ -0,782 1 _ _; х₂ 0,451 0,564 1 _; х₃ 0,842 -0,873 0,303 1. Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?
- Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: _ y х₁ х₂ х₃; у 1 _ _ _; х₁ -0,782 1 _ _; х₂ 0,451 0,564 1 _; х₃ 0,842 -0,873 0,303 1.
Между какими факторами наблюдается коллинеарность:
- К ошибкам выборки относятся:
- К ошибкам измерения относятся:
- Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
- Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации ..
- Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции …
- К ошибкам спецификации относятся:
- Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:
- Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»
- При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию
- При верификации модели регрессии получены следующие результаты … укажите верный вывод
- Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?
- Уравнению регрессии yx=2,88-0,72×1-1,51×2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
- Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:
- Финансовая устойчивость предприятия характеризуется k=8 показателями. В результате расчетов получены собственные значения трех первых главных компонент: l1 = 4,0; l2 = 1,6 и l3 = 0,8. Чему равен относительный вклад двух первых главных компонент (в %)?
- Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть: