Интеллектуальные информационные системы

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Введение в курс

Тема 1. Как работают интеллектуальные системы: от простого к сложному

Тема 2. Программная роботизация бизнес-процессов и PRA.

Тема 3. Большие данные и искусственный интеллект

Заключение

Заключение

Итоговая аттестация

Итоговый тест

1. … – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке
2. … – это класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы, в его основе лежит понятие многомерного куба данных, в ячейках которого хранятся анализируемые (числовые) данные
3. … – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени; представляет собой лишь такую часть отражения, которая «опредмечивается» в ходе данной передачи и представляет собой инвариантную часть, не зависящую от материального носителя
4. … – это способность человека осуществлять мыслительную деятельность с целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам
5. … предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях – спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных
6. … приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)
7. … системы – это программно-технические средства (в более узком смысле программы для электронно-вычислительных машин), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области
8. … системы – это системы, имитирующие человеческое восприятие, мышление и решение задач, обладающие способностью к обучению и адаптации
9. … системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта
10. Автоматизация рутинных задач через программы-роботы – это … данных
11. Ассоциация больших данных (АБД) была образована в …
12. В … году в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным
13. Методы и технологии для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – это …
14. Область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, – это …
15. Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит … знаний – раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями
16. Поиск последовательных и временных закономерностей в данных – это последовательные …
17. Расположите в хронологической последовательности события, связанные с аналитикой больших данных в РФ:
18. Расположите уровни аналитической пирамиды, предложенной аналитическим агентством Gartner в 2018 г., в порядке от основания к вершине:
19. Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД
20. Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных
21. Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это …
22. Техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в ее памяти, – это … система
23. Установите правильную последовательность этапов развития информационных систем:
24. Установите соответствие категорий информационных систем (ИС), классифицированных по мощности, и их характеристик:
25. Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих:
26. Установите соответствие критериев классификации и примеров интеллектуальных систем:
27. Установите соответствие направлений задач, которые выполняют роботы PIX в бизнес-функциях, и примеров таких задач:
28. Установите соответствие понятий и их определений:
29. Установите соответствие понятий и их определений:
30. Установите соответствие свойств, которыми обладают хранилища данных как специализированные базы данных, и характеристик данных свойств:

Компетентностный тест

1. Прочитайте текст. Это средства оперативной аналитической обработки данных; класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы. С точки зрения лица, принимающего решения это является удобной графической оболочкой для навигации, визуализации и анализа в различных разрезах огромного количества взаимосвязанной информации о деятельности организации, поступающей из ИС организации. О чем говорится в приведенном отрывке?

О хранилищах данных.

О витринах данных.

Об инструментах OLAP.

О средствах обнаружения знаний (Data Mining).

2. Данные информационные системы (ИС) решают задачи автоматического управления сложными объектами, например, робототехническими комплексами. Эти задачи решаются с использованием баз знаний о поведении объектов е разных ситуациях и соответствующих средств вывода, как правило, с учетом неопределенностей нечеткого или вероятностного вида. Назовите бид ИС, классифицированных по решаемым задачам, о котором идет речь в данном описании.

обработки и поиска информации.

ИС автоматизированного проектирования.

прогнозирования.

ИС управления.

3. Данные информационные системы (ИС) решают широкий круг задач для производства конструкторской документации при создании новых изделий с использованием специализированных баз знаний и данных, которые исходно имеются в системе и могут накапливаться е процессе ее функционирования. Назовите вид ИС, классифицированных по решаемым задачам, котором идет речь в данном описании.

обработки и поиска информации.

ИС автоматизированного проектирования.

прогнозирования.

ИС управления.

4. Преподаватель рассказал студентам о типе нейронной сети, используемом для сложных задач классификации и прогнозирования. О каком типе нейронных сетей он говорил?

Сверточная нейронная сеть.

Рекуррентная нейронная сеть.

Многослойный персептрон.

5. Преподаватель рассказывал студентам о предметно-ориентированных, интегрированных, стабильных, поддерживающих хронологию наборах данных, организованных для целей поддержки управления, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа принятия решений. О чем рассказал преподаватель?

О хранилищах данных.

витринах данных.

инструментах оперативной аналитической обработки (OLAP)
средствах обнаружения знаний (Data Mining).

6. Прочитайте отрывки текста. Это программно-технические средства (в более узком смысле программы для ЭВМ), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предметной области. В них используются извлеченные из экспертов знания, которые в Биде формализованной информации могут потребоваться в процессе логического вывода. За счет возможности накапливать знания многих людей, сохранять и предоставлять возможность их использования они могул- обеспечивать повышение уровня объективности проводимой экспертизы, а иногда — и формирование конечных решений. О каком понятии говорится в приведенных отрывках?

Большие данные

Сквозные технологии

Экспертные системы.