Учебно-ознакомительная практика.Псх_СоцП (Синергия) Цифровая трансформация.Проведите структурный анализ экосистем крупных игроков рынка цифровых услуг

Первоначальная цена составляла 1,500 ₽.Текущая цена: 875 ₽.

СКИДКА 42%
Loading...

Краткое описание

Дайте развернутое структурированное описание состава ключевых элементов экосистемы одной крупной финансовой корпорации («Сбер»)…


Направление подготовки: 37.03.01 Психология.

Профиль: Социальная психология.

Место прохождения практики: на базе Университета

Подробное решение всех кейс-задач. Работа полностью готова, оформлена по требованиям ВУЗа и готова к сдаче на проверку.

Содержание

Содержание индивидуального задания на практику:

2.1. Кейс-задача № 1. Цифровая трансформация

Проведите структурный анализ экосистем крупных игроков рынка цифровых услуг.

1. Дайте развернутое структурированное описание состава ключевых элементов экосистемы одной крупной финансовой корпорации («Сбер»).

2. Повторите аналогичное исследование, представив структуру экосистемы телекоммуникационной компании («МТС») и государственных сервисов («Госуслуги»). Подчеркните различия и сходства указанных экосистем, выделяя особенности функционирования каждого компонента.

Критерии оценки:

¾    четкое соблюдение академического стиля изложения материала;

¾    использование научно обоснованных подходов к анализу изучаемых объектов;

¾    наличие ссылок на оригинальные научные публикации и отчёты исследований;

¾    иллюстрация выполненных шагов цифрами, графиками и таблицами там, где это целесообразно.

2.2. Кейс-задача № 2. Цифровая трансформация

Проведите оценку роли информационных технологий в повышении эффективности учебных процессов.

1. Проанализируйте влияние автоматизации отдельных функций педагогического труда (создание тестирующих систем, ведение электронного журнала успеваемости и др.) на качество преподавательской деятельности.

2. Обобщите личный опыт обучающихся в университете относительно применения дистанционных образовательных технологий, выявите наиболее эффективные инструменты и подходы.

Критерии оценки:

¾    четкое соблюдение академического стиля изложения материала;

¾    использование научно обоснованных подходов к анализу изучаемых объектов;

¾    наличие ссылок на оригинальные научные публикации и отчёты исследований

¾    иллюстрация выполненных шагов цифрами, графиками и таблицами там, где это целесообразно.

2.3. Кейс-задача № 3. Командная работа и лидерство

Подготовьте личное повествование, отражающее Ваш профессиональный путь и личностный рост. Выполните последовательный разбор собственных достижений и ценностей, обращая внимание на следующие аспекты:

  1. Кто вы сейчас?

Определите свою нынешнюю позицию и профессиональное состояние.

  1. Какие базовые ценности определяют ваши ежедневные решения?

Проанализируйте внутренние убеждения и принципы, которыми руководствуетесь ежедневно.

  1. Какой была Ваша личность пять лет назад?

Опишите себя в прошлом, отразив важные события и произошедшие изменения.

  1. Кем планируете стать через пять лет?

Развернуто поясните видение будущего, каким видите себя профессионально и лично.

  1. Кто является Вашей целевой аудиторией?

Назначьте аудиторию, которой адресована данная история успеха: сотрудники, коллеги, студенты, потенциальные работодатели.

  1. Что хочет и должна знать целевая аудитория о вас?

Отберите ключевые характеристики, которые важно передать аудитории.

  1. Как предпочитаете выстраивать общение с людьми?

Дайте представление о стиле взаимодействия, позволяющем эффективно транслировать Ваши идеи и формировать доверие.

Рекомендуемый объем текста: 1,5 – 2 страницы.

Критерии оценки:

¾    ясность формулировки целей и планов,

¾    осмысленность изложенного опыта,

¾    убедительность рассказанной истории успеха,

¾    конструктивная направленность на позитивные изменения и достижение значимых целей.

2.4. Кейс-задача № 4. Общая психология

Проанализируйте механизмы формирования устойчивости мозга к потере нейронов и предложите практические рекомендации, позволяющие сохранить высокую когнитивную активность до преклонного возраста. Используйте научные доказательства и практические наблюдения для подтверждения ваших предложений.

Форма представления: Эссе, статья, тезисы, презентации, с наглядными схемами и таблицами.

Критерии оценки:

¾    научная обоснованность выводов;

¾    актуальность и практическая ценность предлагаемых рекомендаций;

¾    ясность и логичность изложения материала;

¾    соблюдение стилистических норм письменной речи.

2.5. Кейс-задача № 5. Общепсихологический практикум

Организуйте и проведите анализ психологического исследования.

  1. Подготовка таблицы частотного распределения сырых баллов

На основе данных психологического исследования составить таблицу частотного распределения «сырых» баллов. Данные представляют собой результаты психологического теста, представленные в первичном виде. Необходимо создать гистограмму или полигон частот, интерпретировать распределение значений и записать сделанные выводы.

  1. Планирование квази-эксперимента

Используя жизненное наблюдение, которое можно трактовать как «типичный случай», постройте план псевдонаучного исследования. Определите предмет и объект исследования, сформулируйте рабочую гипотезу. Обратите внимание на возможные артефакты и угрозы внутренней валидности исследования.

  1. Анализ классического психологического эксперимента

Возьмите известный классический эксперимент из области психологии и проанализируйте его структуру. Выделите зависимую и независимую переменную, установите группы сравнения (контрольную и экспериментальную). Описание должно включать постановку задачи и пошагово изложенный алгоритм проведения эксперимента.

  1. Таблицы исходных данных

Составьте три таблицы исходных данных, где признаки объектов описаны в трех различных типах шкал измерения (номинальная, порядковая, интервальная). Важно правильно выбрать объекты и характеристики, подлежащие измерению.

  1. Графическое отображение данных

Преобразуйте ранее созданные таблицы в графики. Один график должен демонстрировать номинальные признаки, второй — порядковые, третий — интервальные. Графики сопроводите подписью и объяснением сути отображаемого признака.

  1. Решение статистических задач

Предложите три статистические задачи, относящиеся к различным видам шкал (номинальной, порядковой, интервальной). Решите предложенные задачи, подобрав подходящий статистический метод для обработки данных. Отдельно покажите применение корреляционного метода при исследовании связи между двумя психологическими параметрами.

Рекомендуемые формы представления:

¾    Таблица частотного распределения, сопровождающаяся гистограммой или полиго́ном частот.

¾    План исследования, состоящий из постановки гипотезы, описания предмета и объекта, ожидаемых угроз валидности.

¾    Анализ известного эксперимента, содержащий разделение переменных и групп, описание хода эксперимента.

¾    Три таблицы исходных данных с разными видами шкал.

¾    Три графика с изображением признаков разных шкал.

¾    Решение трёх статистических задач с подбором адекватных методов анализа.

Критерии оценки:

¾    логичность построения выводов на основе анализа распределений;

¾    методологическая правильность планирования эксперимента;

¾    точность выделения переменных и групп в классическом эксперименте;

¾    верное отражение признаков в таблице и графике;

¾    выбор подходящего статистического метода и правильное решение задачи.

3. Систематизация собранного нормативного и фактического материала.
4. Оформление отчета о прохождении практики.
5. Защита отчета по практике.

 

Фрагмент

Структурный Анализ Цифровых Экосистем: «Сбер», «МТС» и «Госуслуги»

Цифровая трансформация привела к формированию экосистем – многопрофильных комплексов сервисов, объединенных единой технологической платформой, общей базой пользователей и сквозными механизмами идентификации и лояльности. В контексте современной экономики и государственного управления структурный анализ этих экосистем является ключевым для понимания механизмов их функционирования и конкурентных преимуществ. Данное исследование представляет собой компаративный анализ экосистем крупной финансовой корпорации («Сбер»), телекоммуникационной компании («МТС») и государственных сервисов («Госуслуги»), выполненный в академическом стиле

Экосистема «Сбер»

Экосистема «Сбер» (ранее Сбербанк) представляет собой классический пример экспансии из традиционной, строго регулируемой сферы (банковские услуги) в смежные и нефинансовые сегменты, что обусловлено стремлением к увеличению глубины проникновения в жизнь клиента и диверсификации доходов. Ключевые элементы ее структуры можно разделить на три основные группы:

Ключевые Элементы Экосистемы «Сбер»

Группа сервисов Основные направления Ключевые компоненты / Примеры Особенности функционирования

Загрузки: 1

Дата: 21 ноября, 2025

Быстрая помощь


    Студмаркет

    Твой помощник в учебе

    Готовые ответы и решения, тесты для самопроверки, онлайн-помощь в учебе

    Помощь

    yandexnoip

    © Stud.market — сервис по оказанию помощи по сбору, обработке и структурировании информации по темам, предложенным клиентом. Результат выполненной работы не является завершенной научной работой, но может служить основным источником для ее написания. Материалы каталога предназначены исключительно для ознакомления. Все услуги предоставляются в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.

    Close

    Настроить файлы cookies

    Обязательные (Strictly Necessary)

    Обязательные (Strictly Necessary)
    Обязательные файлы cookie необходимы для функционирования веб-сайта и не могут быть отключены. Эти файлы cookie обеспечивают базовые функции и функции безопасности веб-сайта, они не хранят личную информацию и не позволяют идентифицировать пользователя. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальностиусловиями использования cookie и даёте согласие на обработку персональных данных. Вы можете самостоятельно выбрать, какие категории cookie разрешить. Если вы не согласны с Политикой, пожалуйста, не используйте сайт.

    Маркетинговые (Marketing)

    Рекламные файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантных объявлений и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и ​​собирают информацию для предоставления персонализированной рекламы.

    Аналитические (Analytics)

    Аналитические и статистические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставить информацию о метриках: количестве посетителей, показателе отказов, источнике трафика и т. д.

    Функциональные (Functional)

    Функциональные файлы cookie позволяют веб-сайту запоминать ваши предпочтения. Например, файлы cookie помогают вам легче перемещаться по сайту, запоминая ваши языковые предпочтения.

    Производительности (Performance)

    Эти файлы cookie используются для понимания и анализа ключевых показателей производительности веб-сайта. Они помогают узнать, какие страницы наиболее и наименее популярны. Вся информация, которую собирают эти файлы cookie, агрегируется и, следовательно, анонимна.